朱朝喆, 博士, 研究员
英东楼
北京师范大学
认知神经科学与学习国家重点实验室
电话： 86-10-
Email: czzhu@bnu.edu.cn
信息科学与神经科学的交叉与结合构成了一个非常有意思的研究领域。以神经影像为基础的计算神经影像科学是其中最为活跃的分支之一。希望国内有更多对该交叉学科有兴趣的同学能够参与其中。我们非常欢迎有兴趣的同学报考研究生，也非常欢迎研究生来这里做硕士和博士学位论文。
朱朝喆博士1996年西安电子科技大学电子工程系毕业，2004年获中国科学院研究生院（中科院自动化所）工学博士学位。2004年至2005年在中科院自动化所模式识别国家重点实验室任助理研究员，2005年8月到北京师范大学认知神经科学与学习研究所暨国家重点实验室工作，现为认知神经科学与学习研究所暨国家重点实验室研究员，博士生导师。
更多信息请查看课题组网站：http://psychbrain.bnu.edu.cn/home/chaozhezhu/
研究兴趣
本室主要从事结构与功能磁共振影像的计算方法学研究，研究方向包括（1）计算神经解剖学计算方法（脑结构的分割，配准与形状分析），（2）fMRI时间序列分析与脑功能网络分析，和（3）基于模式识别理论的多模态医学图像分析及其在精神疾病研究中的应用。
在计算神经解剖学方面提出了“局部脑组织分布模型”，并在此基础上构建了“多上下文模糊聚类（MCFC）算法”，巧妙地解决了MRI脑组织分割问题中灰度不均匀性（Intensity Inhomogeneity）这一经典难题。在Montreal Neurological Institute Montreal 著名的公开数据集上的测试结果表明，MCFC算法在分割精度、算法复杂性以及计算速度等多个方面处于世界领先水平（Zhu et al., NeuroImage 2003）。该算法曾被多家国际同行引用或使用，成功地应用于多种精神和神经疾病的研究。
在国内最早开展了弥散张量成像（DTI）的计算方法研究。开发了DTI数据分析技术与平台。该平台的主要功能包括数据预处理，参数计算，纤维跟踪和组间统计比较等。在此平台上已完成多项精神和神经疾病DTI研究，在Human Brain Mapping等知名杂志上发表了多篇高水平学术论文（Gong et al., Human Brain Mapping, 2005）。
在国际上率先将静息状态fMRI与模式识别技术相结合，建立了儿童多动症（ADHD）自动判别模型。该模型不但可以对个体数据进行辅助判别（留一法测试准确率达85%），还揭示了ADHD儿童大脑中与注意与抑制功能密切关联的异常区域。2005年论文被医学图像分析领域世界顶级会议MACCAI选为大会报告（共投稿666篇，大会报告为46篇）（Zhu et al., LNCS 3750，Springer-Verlag 2005）。
参与研究
1.国家自然科学基金面上项目：基于多模态磁共振成像的注意缺陷多动障碍自动判别模型 (30500130), 2006.1-2008.12, 项目负责人。
2.国家973项目“重要临床医学信息处理的关键科学问题研究”二级子课题负责人。
3.北京市自然科学基金项目：多发性硬化人工神经网络MRI早期诊断系统的研究（7042026），主要参与者。
4.国家自然科学基金面上项目：弥散张量纤维束成像验证体系构建及皮质脊髓束精细解剖学研究，2005.1– 2007.12, 主要参与者。
论文专著
1. Wang L., Zhu, C.Z. *, He Y., Zang Y.F.*, Cao Q.J., Zhang H., Zhong Q.H. & Wang Y.F. Altered Small-World Brain Functional Networks in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Human Brain Mapping. (Accept)
2. Zhu, C.Z. *, Zang, Y.F., Liang, M., Tian, L.X., He, Y., Sui, M.Q., Wang, Y.F., & Jiang, T.Z. Fisher Discriminative Analysis of Resting-state Brain Function for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. NeuroImage. (Accept)
3. Zuo, X.N., Zhu, C.Z. *, & Zang, Y.F. Mean mutual information ratio: a new method for ranking components of ICA. Progress in Natural Science. (Special Issue) Vol.17(13),2007
4. Yu, C.S., Zhu, C.Z., Li, K.C., Xuan,Y., Qin, W., Sun, H., & Chan, P. (2007). Diffusion Tensor imaging of Corpus Callosum: Differentiation of Relapsing Neuromyelitis Optica from Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis. Radiology. 244:249-256.
5. Zang, Y.F., He, Y., Zhu, C.Z., Cao, Q.J., Sui, M.Q., Liang, M., Tian, L.X., Jiang, T.Z., & Wang, Y.F. (2007). Altered baseline brain activity in children with ADHD revealed by resting-state functional MRI. Brain and Development. 29(2):83-91
6. Yang, H., Long, X.Y., Yang, Y.H., Yan, H., Zhu, C.Z., Zhou, X.P., Zang, Y.F., & Gong, Q.Y. (2007). Amplitude of low frequency fluctuation within visual areas revealed by resting-state functional MRI. NeuroImage. 36: 144-152.
7. Lin, F.C., Yu, C.S., Jiang, T.Z., Li, K.C., Zhu, C.Z., Zhu, W.L., Qin, W., Duan, Y.Y., Xuan, Y., Sun, H., & Chan, P. (2006). Discriminative Analysis of Relapsing Neuromyelitis Optica and Relapsing-remitting Multiple Sclerosis Based on Two-dimensional Histogram from Diffusion Tensor Imaging. NeuroImage. 31: 543-549.
8. Yu, C.S., Lin, F.C., Li, K.C., Jiang, T.Z., Zhu, C.Z., Zhu, W.L., Qin, W., Duan, Y.Y., Xuan, Y., Sun, H., & Chan, P. (2006). Diffusion Tensor Imaging in the Assessment of Normal-Appearing Brain Tissue Damage in Relapsing Neuromyelitis Optica. American Journal of Neuroradiology. 27: 1009-1015.
9. Liu, L.F., Jiang, T.Z., Yang, J.W., & Zhu, C.Z. (2006). Information Theory Based Fingerprint Matching. IEEE Trans. on Image Processing. 15: 1100-1110.
10. Gong, G.L. *, Jiang, T.Z. *, Zhu, C.Z. *, Zang, Y.F., Wang, F., Xie, S., Xiao, J.X., & Guo, X.M. (2005). Asymmetry Analysis of Cingulum Based on Scale-Invariant Parameterization by Diffusion Tensor Imaging. Human Brain Mapping. 24:92-98. (* shared first authors，cover paper)
11. Zhu, C.Z., Zang, Y.F., Liang, M., Tian, L.X., He, Y., Sui, M.Q., Wang, Y.F., & Jiang, T.Z. (2005). Discriminative Analysis of Brain Function at Resting-state for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Lecture Notes in Computer Science. 3750: 468-475.
12. Gong, G.L., Jiang, T.Z., Zhu, C.Z., Zang, Y.F., He, Y., Xie, S., & Xiao, J.X. (2005). Side and Handedness Effects on Cingulum from Diffusion Tensor Imaging. NeuroReport. 16:1701-1705.
13. Jiang, T.Z., Li, X.B., Gong, G.G., Liang, M., Tian, L.X., Lin, F.C., He, Y., Zang, Y.F., Zhu, C.Z., Li, S.Y., & Tang, S.Y. (2005). Advances on Medical Imaging and Computing, in “Computer Vision for Biomedical Image Applications”. Lecture Notes in Computer Science. 3765: 13-23.
14. Zhu, C.Z., Lin, F.C., Zhu, L.T., & Jiang, T.Z. (2004). Anatomy dependent Multi-context Fuzzy Clustering for Separation of Brain Tissues in MR Images. Lecture Notes in Computer Science. 3150: 196-203.
15. Zhu, C.Z., & Jiang, T.Z. (2003). Multi-context Fuzzy Clustering for Separation of Brain Tissues in MR Images. NeuroImage. 18: 685-696.
